La représentation queer dans les applications de rencontre Tinder et HER
Abstract
Cite: MELVYN, E., & ROSSI, E. (2024). La représentation queer dans les applications de rencontre Tinder et HER. ESSACHESS. 17(33) : 143-164. https://doi.org/10.21409/7MYS-QA59
Résumé : Dans le cadre de notre recherche, nous nous sommes intéresséexs aux expériences des personnes queer sur les applications de rencontre en ligne Tinder et HER. Nous avons cherché à comprendre en quoi ces applications participaient à renforcer les normes cisgenres hétérosexuelles et les discriminations envers les minorités queer. Pour cela, nous avons étudié les pratiques de nos enquêté·e·x·s à partir d’entretiens approfondis et de leurs données personnelles. Cette méthodologie se base donc sur la construction, à la fois algorithmique et humaine, de la représentation queer dans les pratiques de rencontres virtuelles. Nos observations nous ont permis de retracer les diverses stratégies de mises en scène de soi en ligne employées par nos enquêté·e·x·s, selon leur orientation sexuelle et/ou leur identité de genre.
Mots-clés : LGBTQIA+, applications de rencontre, Tinder, HER, données personnelles
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Queer Representation in Dating Apps Tinder and HER
Abstract: Our research focused on queer people's experiences on the online dating applications Tinder and HER. We were looking to understand how these dating apps contributed to reinforcing heterosexual cisgender norms and discriminations against queer minorities. To explore this issue, we studied the practices of our interviewees, based on in-depth interviews and their personal data. We also conducted participative observation by creating profiles on the applications. This methodology is therefore based on the algorithmic and human construction of queer representation in virtual dating practices. Our observations allowed us to identify the strategies used by our respondents to present themselves online, according to their sexual orientation and/or gender identity.
Keywords: LGBTQIA+, dating apps, Tinder, HER, personal data
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On line ISSN 1775-352X
Paper ISSN 2066-5083
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